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KI-Chatbot & Wissensdatenbank. Antworten aus Ihren Dokumenten, mit Quelle.

Ein Chatbot, der alles beantwortet, ist gefährlich. Ein Assistent, der nur aus Ihren Dokumenten antwortet und die Quelle nennt, ist nützlich. Retrieval-Augmented Generation (RAG) macht genau das: Handbücher, Verträge, Tickets und Wikis werden durchsuchbar, das Sprachmodell formuliert die Antwort aus den Fundstellen. Wer einen KI-Chatbot entwickeln lassen will, sollte deshalb zuerst über Quellen und Grenzen sprechen, nicht über Modelle. KI-Agenten gehen einen Schritt weiter und schlagen in Ihren Systemen nach oder bereiten Vorgänge vor, mit Freigabe durch einen Menschen.

Typische Ausgangslage

Woran Sie merken, dass es Zeit ist.

01

Wissen steckt in 400 PDFs

Neue Mitarbeiter fragen Kollegen, weil Suchen länger dauert als Fragen. Das Wissen der Erfahrenen ist nur mündlich verfügbar.

02

Support beantwortet dieselben 30 Fragen

Immer wieder, per E-Mail und Telefon, nur zu Bürozeiten. Die Antworten stehen längst in Hilfeartikeln, die niemand findet.

03

Der erste Chatbot hat halluziniert

Ohne Quellenbindung erfinden Sprachmodelle Antworten. Ein falscher Preis oder eine erfundene Frist, und das Vertrauen ist weg.

Was Sie bekommen

Konkret, nicht abstrakt.

  • Prüfung mit echten Fragen und Dokumenten: Wie gut sind die Antworten wirklich?
  • Aufbereitung und Indexierung Ihrer Wissensquellen: PDF, Wiki, Ticketsystem, Datenbank
  • Chat-Oberfläche oder Integration in Teams, Slack, Website oder Ticketsystem
  • Antworten mit Quellenangabe, Rechten pro Nutzergruppe und Protokoll
  • Betrieb mit europäischen Anbietern oder eigenen Modellen, Messung der Antwortqualität

Typische Beispiele

So kann das aussehen.

  • 01Interner Assistent für Servicetechniker: Fragen an 2.000 Seiten Gerätedokumentation
  • 02Support-Bot auf der Website, der nur aus Hilfeartikeln antwortet und sonst weiterleitet
  • 03Vertrags-Assistent: Fristen, Klauseln und Ansprechpartner aus Vertragsordnern
  • 04KI-Agent, der Kundenanfragen einordnet, im CRM nachschlägt und Antwortentwürfe vorbereitet

Häufige Fragen

Zu KI-Chatbot & Wissensdatenbank.

01Was ist RAG, und warum nicht einfach ChatGPT?

ChatGPT antwortet aus seinem allgemeinen Training und kennt Ihre Dokumente nicht. Bei RAG werden zuerst die passenden Stellen in Ihren Quellen gesucht, dann formuliert das Modell nur daraus eine Antwort und nennt die Fundstelle. Das reduziert Erfindungen drastisch und macht Antworten überprüfbar.

02Wie gehen Sie beim KI-Chatbot mit Datenschutz um?

Ihre Dokumente bleiben in Ihrer Infrastruktur oder bei europäischen Anbietern, ohne Nutzung für Training. Selbst betriebene Modelle sind möglich, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Rechte steuern, wer welche Quellen befragen darf.

03Was passiert, wenn der Bot etwas nicht weiß?

Er sagt es und leitet an einen Menschen weiter, statt zu raten. Genau diese Grenze wird in der Prüfphase mit echten Fragen getestet, bevor der Assistent live geht.

04Was kostet ein KI-Chatbot mit Wissensdatenbank?

Zuerst eine kurze Prüfphase mit Ihren Dokumenten, dann ein Angebot mit Etappen und Festpreis, abhängig von Quellen, Integrationen und Nutzerzahl. Laufende Kosten für Modelle und Betrieb werden vorab transparent gemacht. Die Ersteinschätzung ist kostenlos.

Welcher Ablauf kostet Sie heute
die meiste Zeit?

Eine kurze Beschreibung in eigenen Worten genügt, ohne Pflichtenheft und ohne Fachbegriffe. Innerhalb von 24 Stunden erhalten Sie eine erste Einschätzung: was sich lohnt, was nicht, und wie ein Weg aussehen könnte.